En el mundo de la computación en la nube, nos esforzamos constantemente por lograr una implementación de aplicaciones ágil y eficiente. Las máquinas virtuales (VM) han sido durante mucho tiempo el pilar, pero pueden ser engorrosas. Llegan los contenedores: una alternativa más liviana que agiliza la entrega de aplicaciones.
Esta publicación de blog analiza los fundamentos de la contenedorización, explorando sus beneficios y cómo se integra con los servicios de Azure como Azure Container Registry (ACR) y Azure Container Instances (ACI).
Máquinas virtuales vs. Contenedores
Imagine las máquinas virtuales como computadoras autónomas que se ejecutan dentro de una máquina física. Cada VM tiene su propio sistema operativo (SO), consumiendo recursos incluso cuando las aplicaciones están inactivas. Esto puede generar una sobrecarga de mantenimiento e implementaciones lentas.
Los contenedores, por otro lado, comparten el sistema operativo de la máquina host. Empaquetan una aplicación con todas sus dependencias en una sola unidad, haciéndolas portátiles y eficientes. Esto se traduce en implementaciones más rápidas y una huella de menor tamaño.
Beneficios de los Contenedores
- Portabilidad: Los contenedores se ejecutan sin problemas en diferentes entornos, ya sea localmente, en la nube o en una computadora portátil.
- Escalabilidad: Escalar aplicaciones hacia arriba o hacia abajo fácilmente agregando o eliminando contenedores.
- Agilidad: Implementaciones y reversiones más rápidas debido a la naturaleza liviana de los contenedores.
- Eficiencia de recursos: Los contenedores comparten el sistema operativo del host, minimizando el consumo de recursos.
Construyendo y ejecutando contenedores con Docker
Docker es una herramienta popular para construir, administrar y ejecutar contenedores. Un Dockerfile especifica las instrucciones para crear una imagen de contenedor, esencialmente un modelo para su aplicación.
Aquí hay un desglose simplificado de la estructura de un Dockerfile:
- Imagen base: Defina la imagen del sistema operativo base usando la
instrucción
FROM. - Variables de entorno: Configure variables de entorno específicas para su aplicación.
- Directorio de trabajo: Cree un directorio para su aplicación usando
RUN mkdiry configúrelo como el directorio de trabajo conWORKDIR. - Binarios de la aplicación: Copie los binarios de la aplicación en el
contenedor usando
COPY. - Scripts: Copie y ejecute cualquier script necesario usando
RUNy especificando el entorno del shell. - Puertos expuestos: Exponer el puerto de la aplicación usando el comando
EXPOSE. - Punto de entrada: Defina el comando de inicio usando la instrucción
ENTRYPOINT.
Una vez creado el Dockerfile, use el comando docker build para construir la
imagen del contenedor.
Azure Container Registry (ACR)
ACR es un servicio de registro de Docker administrado que simplifica el almacenamiento y la administración de imágenes de contenedor. Se integra perfectamente con su pipeline de CI/CD, automatizando el proceso de compilación, prueba y envío de imágenes de contenedor.
ACR usa Azure Active Directory (AAD) para la autenticación, lo que garantiza un acceso seguro. También puede aprovechar el Control de acceso basado en roles (RBAC) para definir permisos para usuarios y herramientas.
Azure Container Instances (ACI)
ACI es una plataforma de implementación de contenedores sin servidor. Puede implementar aplicaciones contenedorizadas sin administrar la infraestructura subyacente. ACI admite contenedores tanto de Windows como de Linux y le permite especificar requisitos de recursos como CPU y memoria.
Para el almacenamiento persistente, puede integrar Azure Files con ACI. ACI también ofrece políticas para definir el comportamiento de reinicio del contenedor en caso de fallas de la aplicación.
Conclusión clave
Los contenedores ofrecen una forma poderosa y eficiente de empaquetar e implementar aplicaciones. Al aprovechar los servicios de Azure como ACR y ACI, los consultores cloud pueden optimizar el desarrollo y la implementación de aplicaciones contenedorizadas en la nube de Azure.
Recuerde: Si bien esta publicación de blog se centra en los servicios de contenedores de Azure, los conceptos centrales de contenedores y Docker son aplicables a diferentes proveedores de nube.